【功能模块】
【操作步骤&问题现象】
1、测试https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/built-in/cv/yolov5_for_pytorch代码。
模型转换成功后，将om_infer.py 的
result, dt = model([img, imginfo]) # net out, infer time
改成死循环模拟连续推理：
while true：
result, dt = model([img, imginfo])
2、出现npu使用率持续上涨现象，持续一定时间后直接占满，这是什么原因？
【截图信息】
开始运行时
运行一段时间后，后面还在持续张，最后直接满了
【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
你好，pytorch仓建议去https://gitee.com/ascend/pytorch/issues 提问题。
实际执行推理的代码在acl_net里，在那个model_execute加循环可以跑满100%的npu，直接在这循环会内存泄漏