这篇文章教会我用 python 读取 pdf 文件【收藏即会】-4008云顶国际网站
⛳️ 实战场景
python 工程师在日常的工作中,经常会碰到解析和处理pdf文件的情况,实战中需求主要分为如下情况:
- 提取 pdf 中的文字
- 将 pdf 中每页转换为图片
- word 转换为pdf
- pdf生成,编辑,导入导出
- pdf在线渲染
除了最后一项需要前端配合以外,其余内容都可以直接在 python 端进行实现。
本次实战选择 pdfplumber
库进行学习,可以提前安装该库,不过有一点需要注意,该库主要用于读取 pdf 进行操作,写入和编辑无法实现,即本文学习一款专注于 pdf 内容提取的库。
> pip install pdfplumber -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pdfplumber
库具备如下特点:
- 可以访问pdf对象中的任意元素详细信息;
- 可以提取文本和表格,而且用法简单;
- 集成了可视化调试。
⛳️ python pdf 实战编码
下面可以编写 pdf 操作的基础代码。
import pdfplumber
with pdfplumber.open('./dddd.pdf') as pdf:
for page in pdf.pages:
print(page.extract_text())
# 每页打印一分页分隔
print('---------- 分页分隔 ----------')
导入 pdfplumber
模块之后,使用 pdfplumber.open('./dddd.pdf')
打开本地 pdf 文件,然后通过 pdf.pages
遍历所有页,在通过页对象的 .extract_text()
方法,提取文本信息。
pdfplumber.open() 方法的签名如下所示:
pdfplumber.open("文件名", password = "密码", laparams = { "line_overlap": 0.7 })
其中各参数描述如下:
file_name
:文件名,必选参数;password
:pdf的密码;laparams
:布局参数。
除此之外,如果希望读取 pdf,还可以使用 load()
方法,该方法也会返回 pdfplumber.pdf
类的实例。
pdfplumber.pdf
对象实例,主要有两个重要属性:
.metadata
:从pdf的info中获取元数据键 /值对字典。 通常包括“ creationdate”,“ moddate”,“ producer”等;.pages
:包含pdfplumber.page
实例的列表,每一个实例代表pdf每一页的信息。
上文提及的 pdfplumber.page
实例是 pdfplumber
的核心,后续对 pdf 的操作大量围绕该类的属性和方法实施,其重要属性如下所示:
page_number
:页码顺序,第一页的序号是 1;witdh
:宽度;height
:高度;.objects/.chars/.lines/.rects/.curves/.figures/.images
:获取pdf页中的重要数据。
核心方法如下所示:
extract_text()
:提取页中的文本;extract_words()
:提取所有单词及其相关信息;extract_tables()
: 提取页面的表格。
extract_text()
呈现结果
extract_words()
呈现结果
extract_tables()
呈现效果,由于 pdf 中无表格,所有每页得到的都是空!
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