华为云gaussdb(for influx)揭秘第七期：最佳实践之数据建模-4008云顶国际网站

01 数据模型与关键概念

• database

与mysql中database概念相同。

创建命令：create database “mydb”。

用户权限、数据保留策略都以database为粒度设置。比如赋予用户对“mydb”数据库只读权限：grant read on mydb to username。

• measurement

与mysql中table概念类似。所不同的是，gaussdb(for influx)属于schemaless，measurement不需要提前创建，也不需要设计表中的字段和类型。写入数据时自动创建measurement，字段可以任意新增和减少，但要求相同字段的数据类型必须一致。

• retention policy（rp）

数据保留策略，是关系型数据库中不存在的概念，专为时序场景设计，意为指定数据在数据库中的最长保存时间，过期数据会自动被清理。

• tag

数据源标识，只支持string类型

• field

采集指标，支持string，float，int，bool类型

• line protocol（数据模型）

• point（点）

point1：

point2：

即，一条数据包含多少field key，则可以简单认为存在多少point。在gaussdb(for influx)中，可以一条数据包含一个point，也可以包含多个point。

• series（时间线）

在gaussdb(for influx)里，我们将一个指标 一组tag组合称为一条时间线。在一条时间线下面，连续时间点的采样数据则为时序数据。比如有数据：

monitorinfo，area=”葡萄花”，device=”钻机a”，pressure=1.8，1650443961100400200
monitorinfo，area=”葡萄花”，device=”钻机b”，pressure=1.6，1650443961100400200
monitorinfo，area=”榆树林”，device=”钻机b”，pressure=1.7，1650443961100400200
monitorinfo，area=”榆树林”，device=”钻机a”，pressure=1.5，1650443961100400200

表示4条时间线，分别是：

葡萄花油田的钻机a上的压力传感器(pressure)

葡萄花油田的钻机b上的压力传感器(pressure)

榆树林油田的钻机b上的压力传感器(pressure)

榆树林油田的钻机a上的压力传感器(pressure)

通常，数据建模是为了让查询更简单、更高效。对于大多数使用情形，我们建议使用以下设计准则：

1、合理设计tag 和field

• tag只支持字符串类型，数值和布尔类型数据应该被设计为field；

• 将常用查询条件和分组条件设计为tag；

  因为tag会创建索引，而field则没有索引。比如在业务中，经常会查询某一台机器的平均cpu利用率：

select mean(cpu)
from monitor
where host=“192.168.1.1” and time > now() – 1h

或者查询风电场每台风力发电机每小时的平均发电量：

select mean(elect)
from monitor
where farm_id=“737f738a-bd63” and time > now() – 24h
group by time(1h)，device_id

则应该将上述查询语句中的 host、farm_id、device_id 设置为tag，前提是字符串类型才能被设为tag。

• time属于内置关键字，不能作为tag_key和field_key；
• 使用influxql函数（max、min、count等）的字段，作为field存储。

• 不使用保留关键字作为tag和field的key（名称）；
• tag和field不使用相同名称，否则会出现不可预料的问题；
• tag和field名称尽量简短清晰，可以节约index内存空间，同时会让查询更加高效；
• 避免一个tag中包含多层意思，比如machine = “192.168.2.1-ubuntu”，包含ip地址和操作系统名称，建议拆分为两个tag：host和os；
• 建议将变化小的数据设置为tag，比如进程名称可以设为tag，而进程号则建议设置为field。

3、避免超过节点规格所能承受的时间线数量