什么是gaussdb(for redis)？-4008云顶国际网站
1. 什么是gaussdb(for redis)?
gaussdb(for redis)是一款基于计算存储分离架构，兼容redis生态的云原生nosql数据库。gaussdb(for redis)突破了开源redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。
2. gaussdb(for redis)产品优势？
gaussdb(for redis)具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。
- 高兼容
用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生redis接口。
- 高性价比
- gaussdb(for redis)基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用redis的成本。
- gaussdb(for redis)将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（data base，db）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。
- 高可靠
- gaussdb(for redis)基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。
- 计算节点无状态，故障节点自动接管。
- 存储池支持跨az部署。
- 无损弹性伸缩
- rocksdb深度定制，秒级分裂弹性扩容。
- 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。
- 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。
- 高可用
- 计算节点无状态，故障节点自动接管。
- 存储池支持跨az部署。
- 冷热分离
- 热数据常驻内存，冷数据全量持久化存储，替代redis mysql的冷热分离架构。
- 实现冷热数据的自动交换，用户无需人工交换数据，代码开发更简洁。
3. gaussdb(for redis)典型应用
电商行业
- 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用gaussdb(for redis)后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。
- 电商应用的海量历史订单数据，可使用gaussdb(for redis)进行持久化存储。通过redis接口完成数据存取，可支持tb级海量数据存储。
- 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择gaussdb(for redis)作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。gaussdb(for redis)可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。
游戏行业
- 游戏业务数据schema较为简单，可选择gaussdb(for redis)作为持久化数据库，通过使用简洁的redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。
- 对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用gaussdb(for redis)作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。
视频直播
热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量，使用gaussdb(for redis)，可以更加有效的利用有宝贵的内存资源，通过在内存中保留热门直播间数据，在共享存储中保留冷门直播间数据，为客户降低使用成本。
在线教育
在线教育应用的特点是，系统中存储有大量的课程，试题，解答等信息，但通常只有热门数据（包括热门课程，最新题库，名师讲解等）会被高频访问。使用gaussdb(for redis)，可以有效的根据数据的热度，决定存入内存或共享存储，实现性能与成本的平衡。
其他需要支持持久化存储的应用
除上述场景外，随着互联网飞速发展，各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增，具体来说，需要存储包括：历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是：数据量大，有效期长，需要一个支持大容量，低成本的key-value存储服务完成数据的采集和流转。redis作为当前应用最为广泛的key-value服务，其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势，但由于原生redis只能作为缓存，因此无法在持久化存储领域发挥作用。
gaussdb(for redis)在兼容redis接口的同时，又提供了大容量，低成本，高可靠的数据存储能力，可以作为此类持久化存储场景的理想4008云顶国际网站的解决方案。
4. gaussdb(for redis)的购买与使用
gaussdb(for redis)的购买与使用，具体内容见快速入门和用户指南：
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