gaussdb(for redis)与原生redis集群的性能对比-4008云顶国际网站

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说明

本文为gaussdb(for redis)和开源redis集群在x86架构下性能测试对比报告，分析测试结果，gaussdb(for redis)较开源redis集群能提供更高的qps，更低的访问延迟，以及更低的数据存储成本。

测试方案

测试环境

华为云北京四环境，具体部署方式参照2.4章节拓扑图。

服务端资源配置

客户端配置

测试执行机规格：

规格：通用计算增强型 | c6.2xlarge.2 | 8vcpus | 16gb

实例部署拓扑图

gaussdb(for redis)集群部署

开源redis集群部署

测试工具

测试流程

测试环境准备

1. 登录华为云：。
2. 创建gaussdb(for redis)集群
   购买gaussdb(for redis)实例参考
   
3. 创建开源redis集群
4. 购买测试客户端ecs，安装memtier_benchmark

测试样例

string类型纯写测试

执行以下命令，测试string类型纯写的性能，并为读测试预置数据。

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4  -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --ratio=1:0 --key-pattern=s:s --show-config

string类型纯读测试

执行以下命令，测试get的性能

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4  -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --ratio=0:1 --key-pattern=s:s --show-config

string类型读写1:1测试

执行以下命令，测试读写1:1的性能

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4  -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --ratio=1:1 --key-pattern=s:s --show-config

hash类型纯写测试

执行以下命令，测试hset的性能，并为下阶段读预置数据。

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4 -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --command='hset __key__ field __data__' --command-key-pattern=s --command-ratio=1 --show-config

hash类型纯读测试

执行以下命令，测试hget的性能。

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4 -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --command='hget __key__ field' --command-key-pattern=s --command-ratio=1 --show-config

hash类型读写1:1测试

执行以下命令，测试读写1:1的性能

./memtier_benchmark -s ${redis_ip} -a ${password} -p ${redis_port} -c 20 -t 4 -n 1500000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 1024 --key-maximum=1500000 --key-minimum=1 --command='hset __key__ field __data__' --command-key-pattern=s --command-ratio=1 --command='hget __key__ field' --command-key-pattern=s --command-ratio=1 --show-config

说明: ${password}为创建数据库时设置的密码，${redis_ip}，${redis_port}表示数据库的连接地址和端口号,测试使用并发数80，data_size：1024。

测试结果

性能测试

通过分析上表的数据，通过gaussdb(for redis)的测试结果和开源redis集群测试结果的比值，得到下表的对比数据。

大数据量写测试

进行一组数据量超过内存的写测试，开源redis集群在耗尽内存后会报错：server xxxxxxxxx:xxxx handle error response: -oom command not allowed when used memory > 'maxmemory’
相比之下，gaussdb(for redis)没有任何的影响，业务正常进行，以下为gaussdb(for redis)在数据量超过内存时的性能结果：

数据压缩测试

gaussdb(for redis)提供数据压缩服务，数据存储成本更低。预置一定数据量，查看gaussdb(for redis)和原生redis集群实际占用的存储空间。以下为预置的数据量和实际占用的存储空间：

结果分析

上述测试表明了gaussdb(for redis)的各方面优势如下：

1. 性能优势
   分析性能测试结果，在相同测试条件下，gaussdb(for redis)的qps较开源redis集群提高了11%~19%，平均延迟和p99比redis集群降低了70%以上，p9999比redis集群降低了15%以上。

2. 抗写优势
   在数据量大于内存的写测试中，原生redis集群因内存限制而oom，gaussdb(for redis)依然可以提供不俗的性能服务。实际上，gaussdb(for redis)可用的存储空间是底层ssd大小决定的，相比原生redis集群抗写优势显著。

3. 数据存储成本更低
   gaussdb(for redis)提供了高效的数据压缩服务，数据压缩测试结果显示，gaussdb(for redis)占用的存储空间只有开源redis集群的十分之一，相当于数据存储成本降低了10倍。